Объединить две таблицы на основе значения в первом столбце

Должен ли я просто проигнорировать ключ, который он мне прислал, и попросить их положить мой открытый ключ в их авторизованную папку?

Да, это именно то, что вы должны сделать. Вся суть приватных ключей в том, что они приватные, то есть только у вас есть приватный ключ. Так как вы получили этот ключ от админа, значит, он у него тоже есть. Так что он может выдавать себя за вас в любое время, когда захочет.

Неважно, был ли вам отправлен ключ по защищенному каналу или нет: даже если вы получили свой закрытый ключ лично, это ничего не изменит. Хотя я согласен с комментариями о том, что отправка конфиденциальных криптографических ключей по электронной почте — это вишенка на торте: ваш администратор даже не делает вид, что существует какая-то политика безопасности.

1
16.12.2018, 23:42
1 ответ

В базе R с использованием пакетаmerge(base):

df1 <- read.csv(text="p1,p10,p16,p19,p25,p3,p5,p6,p8,p9
con1,567,0,3,0,18,17,8,4,6,7
con3,490,7,6,2,23,26,20,14,12,29
con4,737,1,4,1,6,4,1,4,8,5
con5,145,6,4,0,11,17,5,9,22,11
con10,68,0,0,34,4,0,0,0,0,0
con30,46,0,0,8,0,0,0,0,0,0
con2,72,0,0,8,0,1,0,0,0,0")

df2 <- read.csv(text="name,superkingdom,phylum,class,order,family,genus,species
con1,Viruses,,,,Pox,Alphaen,Ano
con30,Viruses,,,Her,Allo,Bat,Ran
con4,Viruses,,,,,,Hud
con5,Viruses,,,,Mimi,Cafe,Caf
con10,Viruses,,,,,,Hud
con2,Viruses,,,Pico,Picorn,Entero,En
con3,Viruses,,,,,Phyco,Chloro")

# by.x=0 joins df1 by rownames
merge(df1, df2, by.x=0, by.y="name")
#   Row.names  p1 p10 p16 p19 p25 p3 p5 p6 p8 p9 superkingdom phylum class order family   genus species
# 1      con1 567   0   3   0  18 17  8  4  6  7      Viruses     NA    NA          Pox Alphaen     Ano
# 2     con10  68   0   0  34   4  0  0  0  0  0      Viruses     NA    NA                          Hud
# 3      con2  72   0   0   8   0  1  0  0  0  0      Viruses     NA    NA  Pico Picorn  Entero      En
# 4      con3 490   7   6   2  23 26 20 14 12 29      Viruses     NA    NA                Phyco  Chloro
# 5     con30  46   0   0   8   0  0  0  0  0  0      Viruses     NA    NA   Her   Allo     Bat     Ran
# 6      con4 737   1   4   1   6  4  1  4  8  5      Viruses     NA    NA                          Hud
# 7      con5 145   6   4   0  11 17  5  9 22 11      Viruses     NA    NA         Mimi    Cafe     Caf
0
28.01.2020, 00:33

Теги

Похожие вопросы