Пришлось переписать задачи.
- copy:
dest: /tmp/ansiblefile.txt
content: |
{% if myFoo %}
; lots of stuff
{% else %}
; lots of other stuff
{% endif %}
- copy:
dest: /foo
content: |
; lots of stuff
when: myFoo
- copy:
dest: /foo
content: |
; lots of stuff
when: not myFoo
По-моему, и то и другое нормально. Однако я бы использовал последний подход, так как мне проще не иметь дело с шаблонами jinja; документация для шаблонов jinja не очень подробная и простая для понимания.
Что ж, я публикую это как ответ, но новые ответы всегда приветствуются.
GSUTIL
с некоторым сопоставлением с образцом работает очень медленно, если вам нужно искать среди миллионов или тысяч файлов. Лучше сначала перечислить их и загрузить файл, используя абсолютный путь к файлу.
vikrant_singh_rana@cloudshell:~/download$ cat download_gcs_file.sh
#!/bin/bash
#below code will delete the file if it already exists in the current working directory
file="ls_output.csv"
if [ -f "$file" ] ; then
rm "$file"
fi
#below code will list the files to output file ls_output.csv based on search pattern
gsutil ls -l "gs://test-bucket-data-prod-ingest/cm_data/AN/AM/*/a01_*_20210128*.csv.bz2" | awk '!hdr{ print "filename"; hdr=1; }; $1 <= 100{ print $3; }' >ls_output.csv
input_file_path='/home/vikrant_singh_rana/download/ls_output.csv'
#below code will read the input file name and download it from gcs location to local
count=0
{
read
while IFS=, read -r inputfilename
do
echo "input filename is:"$inputfilename
if [ ! -z "$inputfilename" ] || [ "$inputfilename" != "filename" ]
then
echo "downloading file:" $inputfilename
gsutil -m cp -R "$inputfilename" /home/vikrant_singh_rana/download/output/
else echo "No Empty Files found"
fi
count=$[count + 1]
echo "count is:" $count
done
} < $input_file_path
#below will unzip the files to csv format
bzip2 -d /home/vikrant_singh_rana/download/output/*
здесь входной файл
vikrant_singh_rana@cloudshell:~/download$ cat ls_output.csv
filename
gs://test-bucket-data-prod-ingest/cm_data/AN/AM/172.24.105.197-CORE-2/a01_1h_255_XYZ_202101282300_0009.csv.bz2