Если это то же самое, что я нашел в связи с этим:
https://lightgbm.readthedocs.io/en/latest/Installation-Guide.html
lightGBM is a gradient boosting framework that uses tree-based learning algorithms. It is designed to be distributed and efficient with the following advantages:
- Faster training speed and higher efficiency.
- Lower memory usage.
- Better accuracy.
- Support of parallel and GPU learning.
- Capable of handling large-scale data.
В Linux LightGBM можно собрать с помощью CMake и gcc или Clang.
Установите CMake.
Выполните следующие команды:
git clone --recursive https://github.com/Microsoft/LightGBM ; cd LightGBM
mkdir build ; cd build
cmake..
make -j4
Это инструмент для сопоставления вложенных структур, таких как вложенные скобки.
Математически определенные регулярные выражения не могут соответствовать этому.
\( ( [^()]*+ | (?R) )* \)
Посмотреть онлайн(пробелы игнорировать ).
Пожалуйста, прочтите:
Канонический пример — сопоставление арифметического выражения, содержащего числа, операторы и подвыражения в скобках:
([0-9]+|\((?R)\))([-+*\/]([0-9]+|\((?R)\)))*
^^^^^^ ^^^^^^^^ ^^^^^^^ ^^^^^^ ^^^^^^^^
number (subexp) oper number (subexp)
\______ _______/ \______ _______/
\/ \/
One of those One of those
\__________ ____________/
\/
Zero or more of those
, то есть соответствие