Вопросы Теги

python :мульти -файл данных столбца pandas

Меня никогда не устраивают ответы типа «поставь все это на всякий случай». Я настаиваю на том, чтобы знать, какие из этих вещей были установлены неправильно и как они были установлены. Вот команда, которая покажет вам значения всех соответствующих настроек, упомянутых здесь, а также то, где они были установлены в последний раз. Если за строкой Last set fromне следует, это значение по умолчанию. Нет смысла переназначать-setправильные значения по умолчанию. 

:verbose set autoindent? smartindent? cindent? cinkeys? indentexpr?

noautoindent
nosmartindent
  cindent
        Last set from ~/.vim/vimrc
  cinkeys=0{,0},0),:,!^F,o,O,e
        Last set from ~/.vim/vimrc
  indentexpr=
Press ENTER or type command to continue

См.:http://vimdoc.sourceforge.net/htmldoc/options.html#:set-verbose

Все, что мне нужно было сделать, чтобы это заработало, это удалить set smartindentиз плагина и добавить в мой~/.vim/vimrc:

set cindent cinkeys-=0#
set expandtab shiftwidth=4 tabstop=4 softtabstop=4

-2
01.12.2020, 14:41
1 ответ
# make a list of all.sdf filles present in data folder:
dirlist = [os.path.basename(p) for p in glob.glob('data' + '/*.sdf')]

# create empty data file with 5 columns:
# name of the file,  value of variable p, value of ac, value of don, value of wt

# for each sdf file get its name and calculate 4 different properties: p, ac, don, wt

holder = []
for sdf in dirlist:
        sdf_name=sdf.rsplit( ".", 1 )[ 0 ]
        # set a name of the file
        key = f'{sdf_name}'
        mol = open(sdf,'rb')
        # --- do some specific calculations --
        p = MolLogP(mol) # coeff conc-perm
        ac = CalcNumLipinskiHBA(mol)#
        don = CalcNumLipinskiHBD(mol)
        wt = MolWt(mol)
        # add one line to DF in the following order : ["key", "p", "ac", "don", "wt"]
        output_list = pd.Series([key, p, ac, don, wt])
        holder.append(output_list)

df = pd.concat(holder, axis = 1)
df.rename(columns={0:"key", 1:"p", 2:"ac", 3:"don", 4:"wt"], inplace = True)
print(df)
0
18.03.2021, 22:46

Теги

Похожие вопросы