параллельный запуск задач, а также запись в один файл
Хотя с точки зрения системного администратора (и зачастую с точки зрения )разработчика гораздо удобнее устанавливать библиотеки для разработки с помощью дистрибутивных пакетов, это не обязательно. В зависимости от приложения и языка может быть несколько альтернативных способов сделать это.
В этом случае вы можете скачать файлы.tar.gz с домашней страницы проекта по адресуhttp://www.libpng.org/pub/png/libpng.html
В зависимости от пакета файлы make/configure могут обнаруживать или не обнаруживать библиотеку после ее компиляции.
Конкретные шаги, как это сделать, могут быть -из -области/темы здесь.
Gnu parallelможет легко запустить цикл, однако вам не следует изменять файл CSV на каждой итерации. Лучше собрать вывод в новый файл, а затем объединить его с существующим CSV или просто написать весь новый CSV-файл с нуля, если в нем нет данных, специфичных для узла -.
do_one() {
n="$1"
if ping -q -c 1 -w 3 -s 10 $n >/dev/null ; then
echo up
else
echo down
fi
}
export -f do_one
seq -f "ma%04g" 5001 5505 | parallel -j0 --tag do_one {} > results
# results contains host \t up_or_down
# create files with only hostnames for up
grep up results | awk -e '{print $1}' > up-hosts
# create files with only hostnames for down
grep down results | awk -e '{print $1}' > down-hosts
# This perl script takes 1 second to run if you have 100000 hosts
perl -i.bak -ape 'BEGIN {
# make fast lookup hash for up/down hosts
chomp(@up=`cat up-hosts`);
@up{@up} = @up;
chomp(@down=`cat down-hosts`);
@down{@down} = @down;
}
sub updown {
my $host = shift;
my $last = shift;
if($up{$host}) { return "$host up" };
if($down{$host}) { return "$host down" };
return "$host $last";
}
# $1 = hostname, $2 = up/down of master.csv
s/^(\S+)\s+(\S+)/updown($1,$2)/gme;' master.csv