Нужно ли мне предпринимать какие-либо действия в отношении моего статуса выборки микроархитектурных данных (MDS)?

Python и numpy

Исследуемые входные данные можно рассматривать как матрицу или двумерный -массив. Теперь, если мы подойдем к проблеме с этой точки зрения, есть несколько вычислительных инструментов, которые можно использовать для манипулирования матрицами. В частности, это позволяет модуль Python numpy. Таким образом, мы могли бы использовать две вещи -функцию loadtxt()и diagonal()для извлечения нужных данных:

$ python -c 'import sys,numpy;a=numpy.loadtxt(sys.argv[1],dtype=int,delimiter=",");print( a.diagonal() )'  input.txt                                                                    
[1 7 3 9 5]

Теперь это большая часть проделанной работы. Чтобы сделать вывод красивым, нам просто нужно преобразовать полученные данные в строки и создать строку, разделенную пробелом -, из отдельных строк. Вот так:

$ python -c 'import sys,numpy;a=numpy.loadtxt(sys.argv[1],delimiter=",");print(" ".join( [ str(int(i)) for i in a.diagonal() ]))'  input.txt                                            
1 7 3 9 5

Конечно, все это не обязательно делать одним -вкладышем. Для удобочитаемости мы можем сделать небольшой скрипт, который также позволит нам обрабатывать все имена файлов, указанные в качестве аргументов в команде -строка:

#!/usr/bin/env python
import sys
import numpy as np

for filename in sys.argv[1:]:
    data=np.loadtxt(filename,delimiter=",")
    diag = data.diagonal()
    result_string = " ".join( [ str(int(i)) for i in diag ] ) 
    print(result_string)