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Мониторинг использования VAAPI

La mayor desventaja que veo con el uso de pippara instalar módulos de Python en su sistema, ya sea como módulos de sistema o como módulos de usuario, es que el sistema de administración de paquetes de su distribución no los conocerá. Esto significa que no se usarán para ningún otro paquete que los necesite y que desee instalar en el futuro (o que pueda comenzar a usar uno de esos módulos después de una actualización ); luego terminará conpip-y versiones administradas de distribución -de los módulos, lo que puede causar problemas (Me encontré con otra instancia de esto recientemente ). Entonces, su pregunta termina siendo una propuesta de todo -o -nada :si solo usa pippara los módulos de Python, ya no puede usar el administrador de paquetes de su distribución para cualquier cosa que quiera para usar un módulo Python...

El consejo general dado en la página a la que se vinculó es muy bueno :intente usar los paquetes de su distribución en la medida de lo posible, solo use pippara módulos que no están empaquetados, y cuando lo haga, hágalo en su configuración de usuario y no en todo el sistema -. Utilizar entornos virtuales en la medida de lo posible, en particular para el desarrollo de módulos. Especialmente en Arch, no debería encontrarse con problemas causados ​​por módulos más antiguos; incluso en distribuciones donde eso puede ser un problema, los entornos virtuales lo solucionan con bastante facilidad.

Siempre vale la pena considerar que la biblioteca y los paquetes de módulos de una distribución se empaquetan principalmente para el uso de otros paquetes en la distribución; tenerlos alrededor es un buen efecto secundario -para el desarrollo usando esas bibliotecas y módulos, pero ese no es el caso de uso principal -.

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17.06.2019, 20:32
1 ответ

Существует инструмент для проверки использования Intel iGPU:intel_gpu_top

Вы можете установить его в Ubuntu через:

$ sudo apt-get install intel-gpu-tools

Или загрузите его с официальной веб-страницы:https://www.x.org/archive/individual/app/intel-gpu-tools-1.22.tar.xz

После того, как он будет доступен в вашей ОС, вам просто нужно запустить его с правами sudo и закрыть с помощью Ctrl+C:

$ sudo intel_gpu_top
intel-gpu-top -   18/  17 MHz;   96% RC6;  0.03 Watts;       46 irqs/s

      IMC reads:   ------ (null)/s
     IMC writes:   ------ (null)/s

          ENGINE      BUSY                                                                                                        MI_SEMA MI_WAIT
     Render/3D/0    1.88% |█▉                                                                                                   |      0%      0%
       Blitter/0    0.00% |                                                                                                     |      0%      0%
         Video/0    0.00% |                                                                                                     |      0%      0%
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27.01.2021, 18:14

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